Numer: 04/2004 Str. 305-310
Autorzy: Marcin Iwanowski :
Tytuł: Zastosowanie mofrologii matematycznej do filtracji i ekstrakcji cech w rozpoznawaniu wzorców
Streszczenie: Morfologia matematyczna jest bardzo efektywnym narzędziem komputerowego przetwarzania i analizy obrazów opartym na nieliniowych operatorach lokalnych. W artykule morfologia matematyczna została stosowana do rozpoznawania wzorców. Opisane zostały odpowiednie praktyczne metody morfologicznego przetwarzania obrazów, jak również ich teoretyczne podstawy. Pokazany jest także przykład zastosowania opisanych metod do rozpoznawania tablic rejestracyjnych samochodów. Morfologia matematyczna jest stosowana do filtracji obrazu oraz do ekstrakcji z każdego znaku pewnych jego cech topologicznych. Cechy te zostają następnie umieszczone w wektorze cech, który jest następnie rozpoznawany z wykorzystaniem drzewa decyzyjnego. Celem artykułu jest wykazanie, że morfologia matematyczna jest wydajna techniką znajdującą swoje zastosowanie w praktyce inżynierskiej do rozpoznawania wzorców.
Słowa kluczowe: przetwarzanie obrazów, morfologia matematyczna, ekstrakcja cech, rozpoznawanie wzorców