Numer: 08/2009 Str. 37-41
Autorzy: Tomasz Barszcz , Andrzej Bielecki , Tomasz Romaniuk :
Tytuł: Zastosowanie probabilistycznych sieci neuronowych do wykrywania mechanicznych uszkodzeń silników elektrycznych
Streszczenie: Sieci neuronowe są ważną metodą pozwalającą na detekcję i identyfikację˛ defektów maszyn elektrycznych. Praca zawiera opis zastosowania ciekawej klasy probabilistycznych sieci neuronowych (PNN) do rozpoznawania kilku defektów (niewyosiowania i niewyważenia wału w różnych stopniach nasilenia) w silniku elektrycznym. Wydajność sieci okazała się lepsza od wielowarstwowego perceptronu. Ważną częścią pracy jest zaproponowanie nowego zbioru cech składającego się z kolejnych harmonicznych widma wibracji.
Słowa kluczowe: wibrodiagnostyka, probabilistyczne sieci neuronowe, silniki elektryczne