Numer: 08/2009 Str. 155-157
Autorzy: Jarosław Milewski , Konrad Swirski :
Tytuł: Sieci neuronowe w optymalizacji procesów energetycznych
Streszczenie: Artykuł przedstawia możliwości zastosowania sieci neuronowych w optymalizacji procesów energetycznych- zwłaszcza procesu spalania w kotłach pyłowych. Sieci neuronowe jako jedna z klas modeli empirycznych wykorzystywane są w regulatorach predykcyjnych (Model Predictive Control). Artykuł przedstawia rezultaty wdrożeń przemysłowych omawiając zalety jak i pewne wady rozwiązania.
Słowa kluczowe: sieci neuronowe, optymalizacja, regulator predykcyjny, kocioł energetyczny