Numer: 06/2010 Str. 243
Autorzy: Adam Głowacz :
Tytuł: Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na rozpoznawaniu dźwięku z zastosowaniem LPC i GSDM
Streszczenie: Zaprezentowano koncepcję badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych maszyny prądu stałego. Zastosowano algorytmy przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych, w tym algorytm LPC i algorytm GSDM. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięku. Przeprowadzono badania dla sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych. Wyniki badań potwierdzają poprawne działanie systemu rozpoznawania dźwięku w maszynie prądu stałego.
Słowa kluczowe: rozpoznawanie dźwięku, ekstrakcja cech, klasyfikacja, diagnostyka.