Numer: 03/2011 Str. 249
Autorzy: Stanisław Osowski , Krzysztof Siwek , Bartosz Swiderski :
Tytuł: Usuwanie różnego rodzaju trendów występujących w szeregu czasowym odpowiadającym obciążeniom godzinnym w systemie elektroenergetycznym
Streszczenie: Praca dotyczy usuwania różnego rodzaju trendów występujących w szeregu czasowym odpowiadającym obciążeniom godzinnym w systemie elektroenergetycznym. Zwykły szereg czasowy charakteryzujący pobór mocy, zwłaszcza w małym systemie elektroenergetycznym, charakteryzuje się występowaniem trendu związanego z charakterystycznymi cechami danego dnia tygodnia, sezonem oraz godziną doby. Wielkości te występują w miarę regularnie i istnieje możliwość ich znacznego złagodzenia. Usunięcie tych trendów powoduje istotne zmniejszenie różnic obciążeń występujących z godziny na godzinę. Oznacza to zmniejszenie zmienności analizowanego szeregu i w efekcie zwiększenie dokładności jego predykcji w procesie prognozowania obciążeń na nowy dzień. Praca dotyczy aspektu usuwania trendów różnego rodzaju poprzez wprowadzenie tzw. indeksów normalizacyjnych. Pokażemy, że zastosowane podejście pozwala na istotne zmniejszenie odchylenia standardowego odniesionego do wartości średniej obciążenia. Dzięki temu możliwe jest uzyskanie lepszej dokładności predykcji szeregu czasowego. Eksperymenty numeryczne przeprowadzone na danych z Łódzkiego systemu elektroenergetycznego potwierdziły, że istotnej redukcji ulega przede wszystkim błąd maksymalny.
Słowa kluczowe: szereg czasowy, system elektroenergetyczny, usuwanie trendu, prognozowanie, sieci neuronowe