Numer: 08/2011 Str. 128
Autorzy: Juan Gonzales de la Rosa , Augustin Aguera-Perez , Jose Palomares-Salas , Antonio Moreno Munoz :
Tytuł: Monitorowanie jakości energii w stanach przejściowych przy użyciu statystyki wyższego rządu i sieci neuronowych
Streszczenie: W artykule opisano automatyczną metodę klasyfikacji jakości energii w stanach przejściowych z uwzględnieniem amplitudy, częstotliwości i wartości ekstremalnych. W pierwszym etapie przeprowadzane są pomiary statystyczne dla stałej amplitudy i częstotliwości uwzględniające klastry 2D i właściwości trzeciego i czwartego rzędu towarzyszące anomaliom. Następnie uwzględniana jest geometria sieci. Po tym etapie włączany jest moduł sztucznej inteligencji bazujący na sieciach neuronowych.
Słowa kluczowe: jakość energii, sztuczne sieci neuronowe, statystyka wyższego rzędu.