Numer: 01/2006 Str. 28-31
Autorzy: Catarina Silva , Bernardete Ribeiro :
Tytuł: Kategoryzacja tekstu klasy rzadkiej w oparciu o zespoły SVM
Streszczenie: Kategoryzacja tekstu to przypisanie nowego tekstu do odpowiedniej kategorii ze zdefiniowanego wcześniej zbioru. W praktycznych zastosowaniach liczba wzorców dla większości klas jest ograniczona, podczas gdy liczba wszystkich danych wejściowych jest ogromna. Przy takich właściwościach problemu, zbudowanie klasyfikatora dobrze spełniającego swoje zadanie nie jest trywialne. Aby rozwiązać ten problem, zaproponowano zespół kilku struktur SVM, w których uczenie opiera się na maksymalizacji marginesu separacji pomiędzy dwiema różnymi klasami. Metoda wprowadza odporność poprzez korekcję wyjścia jednego z klasyfikatorów dzięki wykorzystaniu informacji z wyjść pozostałych. Skuteczność metody zilustrowano na przykładzie symulacji dla zbioru danych Reuters-21578.
Słowa kluczowe: Text Classification, SVM Ensembles