Numer: 02/2012 Str. 136
Autorzy: Davor Sluga , Tomaz Curk , Blaz Zupan , Uros Lotric :
Tytuł: Przyspieszenie analizy danych opartej o teorię informacji przy pomocy programowalnych kart graficznych
Streszczenie: Miary informacji takie jak informacja wzajemna są często używane do określania stopnia współzależności cech podczas eksploracji zbiorów danych opisanych atrybutami. Dla dużych zbiorów danych, proste wyliczanie tych miar prowadzi wprost do znacznego wzrostu nakładów obliczeniowych. Praca jest poświęcona możliwości zastosowania programowalnych kart graficznych do przyspieszenia wyznaczania miar informacji. Nasza implementacja została przetestowana na różnych zbiorów danych oraz porównana z implementacją sekwencyjną na procesorze głównym.
Słowa kluczowe: miary informacji, eksploracja danych, algorytmy równoległe, CUDA