Numer: 12b/2012 Str. 128
Autorzy: Agnieszka Duraj , Andrzej Krawczyk :
Tytuł: Detekcja wyjątków sygnałów biomedycznych w systemach fuzji informacji
Streszczenie: W tradycyjnych systemach wspomagania decyzji, czy też systemach ekspertowych decyzja podejmowana jest na podstawie jednego typu informacji, najczęściej zgromadzonej przez eksperta w jednej bazie wiedzy. Silne rozproszenie danych powoduje potrzebę wykorzystania informacji z wielu różnych źródeł i dopiero wówczas wyznaczania określonej (globalnej) decyzji. Autorzy omówili problem detekcji wyjątków, wybrane metody ich wykrywania oraz wykazano znaczenie odpowiedniego doboru miary odległości w przypadku algorytmów hierarchicznych. W niniejszym opracowaniu omówiono zaś problem fuzji informacji skupiając się na modelach i architekturze systemów fuzji. Zaproponowano algorytm globalnej detekcji wyjątków w systemach fuzji danych. Podano również wyniki badań dla zastosowanych algorytmów tj. k-najbliższy sąsiad oraz klasyfikatora Bayes’a.
Słowa kluczowe: wykrywanie wyjątków, fuzja danych, fuzja informacji