Numer: 03b/2013 Str. 21
Autorzy: Desheng Li :
Tytuł: Hybrydowy algorytm optymalizacji roju cząstek z dynamicznie zmiennym obszarem wyszukiwania w optymalizacji funkcji
Streszczenie: W artykule zaproponowano hybrydowy algorytm optymalizacji PSO. Porównanie z innymi, znanymi wariantami wykazało, że zastosowane w metodzie rozwiązania, pozwalają na efektywniejsze działanie proponowanego algorytmu PSO. Wyniki eksperymentalne potwierdziły powyższą tezę.
Słowa kluczowe: optymalizacja roju cząstek, rozwój spółdzielczy, zmienny obszar poszukiwań, symulowane wyżarzanie, kształtowanie kwantowe.