Numer: 03b/2013 Str. 176
Autorzy: Kuo-Cheng Kuo , Chi-Ya Chang , Wen-Cheng Lin :
Tytuł: Przewidywania wydatków militarnych Chin na podstawie modeli ARIMA i sztucznych sieci neuronowych
Streszczenie: W artykule opisano model regresji semiparametrycznej do przewidywania zużycia energii elektrycznej w systemach elektroenergetycznych. W celu eliminacji wywołujących zakłócenia, nieparametrycznych składowych w tradycyjnym modelu semiparametrycznym, zastosowano rozkład studenta. Wykorzystano także metodę różnicową w ustalaniu interwałów zbierania danych, analizowanych przy przewidywaniu. Działanie i skuteczność modelu zweryfikowano z wykorzystaniem prawdziwych danych z lat 1981 do 2010.
Słowa kluczowe: zużycie energii elektrycznej, przewidywanie, regresja semiparametryczna, interwały zbierania informacji, dynamiczny rozkład wag.