Numer: 03b/2013 Str. 176
Autorzy: Kuo-Cheng Kuo , Chi-Ya Chang , Wen-Cheng Lin :
Tytuł: Przewidywania wydatków militarnych Chin na podstawie modeli ARIMA i sztucznych sieci neuronowych
Streszczenie: W artykule przedstawiono wyniki analizy dotyczącej przewidywanych wydatków Chin na militaria, opracowanej na podstawie modelu autoregresji (ang. ARIMA) oraz sztucznych sieci neuronowych (ANN). Dokładność predykcji oparta została na funkcji średniej wartości absolutnej procentowego uchybu. Badania wykazują, że model ARIMA ma wyższą dokładność i stabilność niż model oparty na ANN w odniesieniu do czterech, różnych okresów (1, 3, 5, 10 lat), przy czym dla ANN badanie wykonano dla czterech wartości dokładności predykcji.
Słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe (ang. ANNs), autoregresja, przewidywanie, wydatki militarne.