Numer: 04/2014 Str. 206
Autorzy: Krzysztof Siwek , Stanisław Osowski :
Tytuł: Porównanie metod generacji cech dla rozpoznawania twarzy
Streszczenie: Praca przedstawia analizę porównawczą różnych metod wstępnego przetwarzania obrazów twarzy dla wygenerowania cech diagnostycznych zastosowanych w klasyfikacji. W badaniach uwzględniono metodę transformacji PCA, KPCA, FLD, transformację nieliniową Sammona oraz transformację tSNE. Cechy wygenerowane przy użyciu tych metod stanowią sygnały wejściowe dla klasyfikatora SVM dokonującego ostatecznego rozpoznania. W pracy pokazano i przedyskutowano wyniki przeprowadzonych eksperymentów rozpoznania twarzy przy uwzględnieniu zmiennej liczby cech dla różnej liczby klas.
Słowa kluczowe: rozpoznawanie twarzy, metody generacji cech, klasyfikacja, SVM.
Numer DOI: 10.12915/pe.2014.04.49