Przegląd Elektrotechniczny

Najstarsze czasopismo elektryków polskich. Ukazuje się od 1919 roku.

strona w języku polskim english page



Numer: 11/2014 Str. 169

Autorzy: Mahammad Hannan , Safat Wali , Tan Pin , Aini Hussain , Salina Samad :

Tytuł: Rozpoznawanie i klasyfikacja znaków drogowych z wykorzystaniem sieci neuronowych

Streszczenie: W artykule opisano metodę automatycznego rozpoznawania I klasyfikacji znaków drogowych z przenaczeniem do inteligentnych systemów wspomagania kierowcy ADAS. Do tego celu wykorzystano sieci neuronowe przeprowadzając normalizację obrazu, ekstrakcję cech i klasyfikację. Osiągnie™o dokładność rozpoznawania rzędu 84% przy przeciętnym czasie rozpoznawania około 0.13 s.

Słowa kluczowe: rozpoznmawanie znaków drogowych, sieci neuronowe, system ADAS

Numer DOI: 10.12915/pe.2014.11.44

wstecz