Numer: 02/2015 Str. 98
Autorzy: Izabela Rejer , Krzysztof Lorenz :
Tytuł: Klasyczny algorytm genetyczny, a algorytm z agresywną mutacją w procesie selekcji cech na potrzeby interfejsu mózg-komputer
Streszczenie: Klasyczny algorytm genetyczny był z powodzeniem stosowany w wielu problemach optymalizacyjnych, jednakże jego użyteczność jest ograniczona w problemach selekcji cech, zwłaszcza jeżeli wymagana jest wysoka stopa redukcji cech. Algorytm, w jego klasycznej wersji, zwraca zbiory cech zawierające około 50% pierwotnej liczby cech. W celu zmniejszenia tej liczby, do funkcji przystosowania algorytmu dołącza się często człon kary, karzący osobniki kodujące zbiory o zbyt dużej liczbie cech. Takie rozwiązanie wydaje się być rozsądne, ale, jak zostanie to przedstawione w artykule pozwala jedynie na niewielką poprawę stopy redukcji. Stąd, w celu uzyskania satysfakcjonującej dokładności klasyfikacji i wysokiej stopy redukcji, nie tylko funkcja przystosowania, ale również inne elementy algorytmu muszą zostać wzięte pod uwagę
Słowa kluczowe: interfejs mózg-komputer, BCI, algorytm genetyczny, selekcja cech, wyobrażenie ruchu.