Przegląd Elektrotechniczny

Najstarsze czasopismo elektryków polskich. Ukazuje się od 1919 roku.

strona w języku polskim english page



Numer: 10/2016 Str. 209

Autorzy: Tomasz Ciechulski , Stanisław Osowski :

Tytuł: Zastosowanie sieci neuronowych Kohonena do prognozowania obciążeń elektroenergetycznych

Streszczenie: Praca przedstawia analizę zastosowania różnych algorytmów uczących Kohonena w prognozowaniu profili obciążeń w małym systemie elektroenergetycznym w Polsce. W badaniach numerycznych, przeprowadzonych w środowisku programistycznym MATLAB, wzięły udział algorytmy WTA, CWTA, gaussowski WTM oraz algorytm gazu neuronowego WTM.

Słowa kluczowe: prognozowanie obciążeń, sieci neuronowe Kohonena, algorytmy uczące, uczenie samoorganizujące ze współzawodnictwem.

wstecz