Numer: 11/2021 Str. 21
Autorzy: Tadeusz Pietkiewicz , Patryk Dudek :
Tytuł: Porównanie skuteczności rozpoznawania obiektów morskich na podstawie obrazów FLIR za pomocą klasyfikatorów typu sieć neuronowa i PCA
Streszczenie: W pracy przedstawiono wyniki badań skuteczności metod rozpoznawania obiektów morskich na podstawie obrazów FLIR za pomocą metod opartych na różnych wariantach transformaty PCA oraz konwolucyjnej sieci neuronowej. Jako bazę wzorów wykorzystano zdjęcia dziewięciu typów obiektów zarejestrowanych na Morzu Bałtyckim. Obie metody potwierdziły swoją skuteczność, przy czym sieci neuronowe wykazały wyższą skuteczność na poziomie 96%, natomiast PCA - 80% - 87%..
Słowa kluczowe: rozpoznanie obrazów w podczerwieni, klasyfikacja za pomocą sieci neuronowej, klasyfikator PCA.