Numer: 08/2022 Str. 89
Autorzy: Luis Castaneda-Herrera , Wilmar Campo-Munoz , Alejandra Duque-Torres :
Tytuł: Identyfikacja usługi przesyłania strumieniowego wideo za pomocą przyrostowego uczenia się w sieci definiowanej programowo
Streszczenie: Sieć definiowana programowo (SDN) pojawiła się jako rozwiązanie problemów związanych z zarządzaniem, z jakimi borykają się współczesne sieci danych, w tym z identyfikacją różnych rodzajów usług. Dlatego w niniejszym artykule przedstawiamy klasyfikację strumieniowania wideo w środowiskach SDN. Ponieważ SDN umożliwia zbieranie i wyodrębnianie wzorców z przepływów ruchu za pomocą przyrostowych algorytmów ML w celu wykorzystania modeli klasyfikacji, które identyfikują strumieniowanie wideo. Wyniki pokazują, że możemy zidentyfikować ruch strumieniowy wideo online za pomocą modelu Adaptive Random Forest (ARF).
Słowa kluczowe: uczenie przyrostowe, streaming, przesyłanie danych.