Numer: 12/2024 Str. 18
Autorzy: Mehak Saini , Surender Grewal :
Tytuł: Wydajna sieć głębokiego uczenia do wykrywania MIMO przy użyciu optymalizacji bayesowskiej
Streszczenie: Pomimo wielu zalet systemów komunikacji bezprzewodowej MIMO (Multiple Input Multiple Output), ich konstrukcja odbiornika jest dość trudnym zadaniem, ponieważ zawsze istnieje kompromis między wydajnością odbiornika a złożonością obliczeniową. Jeśli wydajność jest optymalna, złożoność obliczeniowa jest wyjątkowo wysoka i odwrotnie. W tym artykule, dzięki zastosowaniu optymalizacji bayesowskiej, wydajność algorytmu odbiornika MIMO opartego na sztucznej inteligencji, zwanego DetNet, została poprawiona. Wyniki pokazują poprawę wydajności wykrywania bez żadnego wzrostu złożoności czasowej.
Słowa kluczowe: MIMO, optymalizacja bayesowska, głębokie uczenie, optymalizacja bayesowska, wykrywanie MIMO.