Numer: 03/2025 Str. 20
Autorzy: Karol Bednarz , Bartłomiej Garda :
Tytuł: Oparty na memrystorze model neuronu Adaptive Leaky Integrate-and-Fire: Badania symulacyjne
Streszczenie: Ze względu na rosnące zapotrzebowanie na algorytmy sztucznej inteligencji oraz ograniczenia wynikające z tradycyjnych architektur von Neumanna, istnieje konieczność opracowania nowych, bardziej efektywnych architektur, które będą działać w analogii do funkcjonowania ludzkiego mózgu. W niniejszej pracy podjęto próbę odwzorowania zachowania ludzkiego neuronu, wykorzystując układy oparte na memrystorach. Poprawność zaproponowanych rozwiązań została zweryfikowana za pomocą symulacji komputerowych.
Słowa kluczowe: memrystor, obliczenia neuromorficzne, model neuronu LIF