Numer: 03/2025 Str. 91
Autorzy: Marcin Dziadosz , Mariusz Mazurek , Dariusz Wójcik , Michał Oleszek :
Tytuł: Integracja algorytmów uczenia maszynowego z czujnikami noszonymi na ciele opartymi na elektrycznej tomografii impedancyjnej
Streszczenie: W artykule opisano rozwiązanie integrujące algorytmy uczenia maszynowego i czujniki noszone na ciele oparte na elektrycznej tomografii impedancyjnej. Głównym celem projektu było opracowanie urządzenia, które może oceniać stan pęcherza moczowego w sposób nieinwazyjny. Metody badawcze obejmowały XGBoost, Extremely Randomized Trees, Elastic Net, NNNET i RPART Decision Tree. Przedstawiono uzyskane rekonstrukcje symulowanego pęcherza moczowego i przeprowadzono analizę porównawczą algorytmów.
Słowa kluczowe: uczenie maszynowe, tomografia elektryczna impedancyjna, czujniki do noszenia, pęcherz moczowy