Numer: 06/2025 Str. 5
Autorzy: Dhaouadi Guiza , Youcef Soufi , Mahmoud Maamri , Dhaouadi Guiza , Youcef Soufi :
Tytuł: Wykrywanie i przewidywanie usterek silników poprzez analizę generowanego hałasu
Streszczenie: Hałas generowany przez silniki elektryczne, ze swoją wielką różnorodnością, stwarza złożoność, która ułatwia wykrywanie usterek z pewną ilością redundancji. Przewidywanie usterek staje się możliwe dzięki połączeniu cyfrowego przetwarzania sygnału i sztucznej inteligencji. Niniejszy artykuł koncentruje się na wykrywaniu usterek za pomocą technik przetwarzania mowy, w szczególności liniowego kodowania predykcyjnego (LPC). Proponowana technika wyodrębnia parametry używane do wykrywania lub przewidywania usterek w oparciu o LPC. Uzyskane wyniki dowodzą, że proponowana technika jest bardzo skuteczna w wykrywaniu i identyfikowaniu usterek z niezrównaną dokładnością, zwłaszcza jeśli wybrany p-rząd jest większy niż dziesięć
Słowa kluczowe: Usterki, rozpoznawanie wzorców, silnik, kodowanie predykcyjne liniowe (LPC)